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背景介紹

當(dāng)前貨運市場競爭日益激烈，運價波動頻繁，客戶需求多元化，傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗的決策模式已難以應(yīng)對市場變化。貨運企業(yè)面臨著獲客成本高、運力資源利用率低、價格策略不精準和市場反應(yīng)速度慢等核心痛點，急需數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策支持。

信息化程度較低，市場需求洞察不精準

政策響應(yīng)延遲，市場情報碎片化

競爭情報壁壘

市場分析缺乏決策抓手，面對市場變化的靈敏度不足

缺少完備直觀的數(shù)據(jù)匯總及可視化分析展示

缺乏多維因素基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

向智能決策準確度不高，缺乏高效的智能決策支持工具

缺乏智能模型算法等接入

缺少智能化決策支持工具

方案介紹及架構(gòu)圖

核心功能

物流信息知識庫

構(gòu)建行業(yè)知識圖譜，整合政策法規(guī)、市場動態(tài)

建立智能檢索系統(tǒng)，支持自然語言查詢和信息推薦

沉淀企業(yè)內(nèi)部經(jīng)驗，形成可復(fù)用的解決方案庫

競爭對手與合作伙伴情報庫

競爭對手運力布局、價格策略、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)監(jiān)測

合作伙伴資質(zhì)評估與評分體系

行業(yè)生態(tài)位分析和合作機會識別

全方位市場趨勢洞察

宏觀經(jīng)濟指標實時追蹤,預(yù)測季節(jié)性需求變化

行業(yè)數(shù)據(jù)深度分析,實時監(jiān)測行業(yè)運價指數(shù)變化

政策法規(guī)變化預(yù)警與影響評估

自動化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

一站式數(shù)據(jù)集成平臺，支持多源數(shù)據(jù)采集和清洗

可視化分析工作流，實現(xiàn)報表自動生成和分發(fā)

智能異常檢測，自動識別數(shù)據(jù)波

智能體開發(fā)平臺

預(yù)置貨運行業(yè)算法模型庫，開箱即用

提供低代碼AI開發(fā)環(huán)境，快速構(gòu)建業(yè)務(wù)智能體

支持自動化任務(wù)處理和自然語言交互

智能定價及運力優(yōu)化配置

動態(tài)運價優(yōu)化模型

競爭性定價建議

合同費率評估系統(tǒng)

方案優(yōu)勢

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

整合多源數(shù)據(jù)，打破信息孤島，讓每個決策都有數(shù)據(jù)支撐，減少主觀判斷偏差

實時響應(yīng)能力

分鐘級數(shù)據(jù)更新頻率，幫助企業(yè)快速捕捉市場變化，搶占先機

精準預(yù)測分析

采用機器學(xué)習(xí)算法，預(yù)測準確率較傳統(tǒng)方法提升40%以上

易于集成使用

支持API接口對接，可與現(xiàn)有TMS、ERP等系統(tǒng)無縫集成，降低使用門檻

知識沉淀與復(fù)用

將分散的經(jīng)驗系統(tǒng)化，形成企業(yè)知識資產(chǎn)支持組織能力持續(xù)提升

智能進化能力

基于智能體平臺，系統(tǒng)可不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，適應(yīng)業(yè)務(wù)變化和發(fā)展需求

經(jīng)典案例

中鐵特貨營銷輔助決策系統(tǒng)

市場動態(tài)監(jiān)測分析

AI智能解讀分析

營銷輔助決策支持

2023年，我們與中國鐵路特貨物流股份有限公司達成合作，針對特貨市場營銷中信息分散、決策依據(jù)不足等核心痛點，量身打造了“特貨營銷輔助決策系統(tǒng)”。該系統(tǒng)專為市場營銷部門設(shè)計，通過多渠道、多層次、多形態(tài)的信息智能抓取與行業(yè)數(shù)據(jù)采集，融合人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)市場動態(tài)的精準感知與智能分析，全面提升營銷人員的決策效率。

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